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LURUTEC

Diagnostica flotta veicoli: la piattaforma web per il monitoraggio e la gestione in tempo reale

Ha seguito per anni circa 80 aziende e 300 mezzi in tempo reale, da un'unica schermata

In breve

Cliente
Azienda progettazione elettronica industriale
Settore
Automotive / Industria 4.0

Il problema: mezzi sparsi, informazioni in ritardo

Un'azienda che progetta elettronica industriale voleva offrire ai suoi clienti un unico posto dove seguire veicoli e attrezzature: dove sono, come stanno, quando vanno revisionati. Senza uno strumento così, un guasto si scopre quando il mezzo è già fermo e la manutenzione si programma a memoria.

Cosa abbiamo costruito

Una piattaforma web per il monitoraggio e la diagnostica della flotta, usata per anni da circa 80 aziende clienti, ognuna con il proprio pannello e i propri mezzi.

  • Dove sono e come stanno: posizione, stato e prestazioni di ogni veicolo, aggiornati in tempo reale.
  • Diagnostica a distanza: quando qualcosa non va, si vede la causa senza mandare un tecnico sul posto.
  • Comandi a distanza: alcune modalità d'uso del mezzo si attivano dal pannello, anche con una programmazione oraria.
  • Avvisi: arrivo a destinazione, soglia di ore motore o di ore attrezzatura superata, eventi da controllare.
  • Manutenzione: tagliandi e interventi programmati, con un promemoria quando è il momento.
  • Storico ed esportazione: tutti i dati raccolti restano consultabili ed esportabili per le analisi.

Cosa cambiava per chi la usava

La flotta smetteva di essere un elenco di targhe e diventava una schermata da guardare ogni mattina. I problemi si vedevano prima che il mezzo si fermasse, la manutenzione partiva al momento giusto e non a sensazione, e i dati di utilizzo erano pronti da esportare.

In pratica, come era fatta

Server Linux con nginx e un'applicazione in Python (Tornado), con microservizi e servizi serverless su AWS per le parti più variabili del carico. I dati dei veicoli arrivavano attraverso un broker MQTT, il protocollo pensato per dispositivi che trasmettono di continuo. Un'unica installazione multi-cliente serviva tutte le aziende, con i dati di ciascuna separati da quelli delle altre.

Alcune schermate
Foto progetto 1 Foto progetto 2 Foto progetto 3 Foto progetto 4 Foto progetto 5
Dettagli tecnici, per chi li vuole

Tecnologie usate in questo progetto:

  • Linux server
  • nginx
  • python[tornado]
  • microservizi e serverless AWS
  • broker MQTT

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